Các thương vụ mua bán trong lĩnh vực công nghệ đang tăng mạnh nhờ sự bùng nổ của AI, đặc biệt trong mảng cơ sở hạ tầng dữ liệu – nền tảng quan trọng giúp huấn luyện và vận hành hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Trong bối cảnh nhiều ngành công nghiệp bị đình trệ vì thuế quan và căng thẳng địa chính trị, thị trường mua bán sáp nhập (M&A) trong lĩnh vực công nghệ vẫn duy trì được sức nóng – chủ yếu nhờ vào cơn sốt đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI). Theo dữ liệu từ Dealogic, các thương vụ công nghệ đã chiếm 25% tổng giá trị M&A toàn cầu trong năm tháng đầu năm 2025, đạt 421 tỷ USD – tăng đáng kể so với mức 20% của năm 2024 và 17% năm 2023.
Cơ sở hạ tầng dữ liệu – thường bị xem là lĩnh vực khô khan – nay trở thành tâm điểm, khi các công ty lớn như Meta, Salesforce, IBM và ServiceNow gấp rút đầu tư để bắt kịp các ông lớn AI như Google, OpenAI và Anthropic. Chi tiêu toàn cầu cho AI tạo sinh được dự báo sẽ cán mốc 644 tỷ USD vào năm 2025, tăng 76,4% chỉ trong một năm.
Brian Marshall từ Citi ví dữ liệu với “oxy của AI”: “AI không có dữ liệu cũng giống như sự sống không có oxy – nó không tồn tại.” Điều này lý giải tại sao các công ty phần mềm chuyên quản lý, tổ chức và làm sạch dữ liệu ngày càng được săn đón, với những cái tên như Confluent, Collibra, Sigma Computing, Matillion, Dataiku, Fivetran, Boomi và Qlik lọt vào tầm ngắm của các tập đoàn công nghệ truyền thống.
Các thương vụ nổi bật gần đây bao gồm:
- Meta chi 14,8 tỷ USD mua 49% cổ phần công ty dán nhãn dữ liệu Scale AI.
- Salesforce công bố kế hoạch mua Informatica với giá 8 tỷ USD.
- IBM hoàn tất thương vụ mua DataStax.
- ServiceNow thâu tóm nền tảng dữ liệu Data.world.
- Databricks mua công ty cơ sở dữ liệu Neon với giá 1 tỷ USD.
Đây là chiến lược giúp các công ty nhanh chóng sở hữu năng lực dữ liệu sẵn có, thay vì tự phát triển từ đầu – một quá trình vừa tốn kém vừa chậm chạp. Với AI, tốc độ không chỉ quan trọng mà còn là yếu tố sống còn trong cuộc đua công nghệ hiện đại.
Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng không phải dữ liệu nào cũng phù hợp để huấn luyện AI. Brian Mangino từ Latham & Watkins nhấn mạnh: “Bạn không thể chỉ đưa mọi dữ liệu mình có vào một công cụ AI không có tổ chức và hy vọng rằng nó sẽ đưa ra câu trả lời đúng.” Một minh chứng là vụ Air Canada bị kiện vì chatbot AI đưa thông tin sai, cho thấy việc xử lý dữ liệu không cẩn thận có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.
Trong bức tranh tổng thể, M&A công nghệ không chỉ là trò chơi tài chính mà đang trở thành cuộc chạy đua chiến lược – nơi kẻ nắm dữ liệu tốt hơn sẽ có lợi thế quyết định trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
