Nghiên cứu mới chỉ ra rằng việc phân tích ráy tai có thể trở thành phương pháp hiệu quả để phát hiện sớm bệnh Parkinson với độ chính xác lên tới 94%.
Các nhà khoa học vừa công bố một nghiên cứu đột phá, cho thấy ráy tai có thể giúp chẩn đoán sớm bệnh Parkinson—một trong những căn bệnh thoái hóa thần kinh phổ biến nhất. Phương pháp này tập trung vào việc phân tích các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi (VOC) trong ráy tai, giúp phát hiện bệnh ngay cả trước khi xuất hiện các triệu chứng rõ rệt.
Nghiên cứu này do nhóm các nhà hóa học Trung Quốc, dẫn đầu bởi Hao Dong và Danhua Zhu, thực hiện với 209 người tham gia, trong đó 108 người đã được chẩn đoán mắc bệnh Parkinson. Kết quả cho thấy bốn hợp chất VOC (ethylbenzene, 4-ethyltoluene, pentanal và 2-pentadecyl-1,3-dioxolane) trong ráy tai của người bệnh Parkinson có sự khác biệt rõ ràng so với người khỏe mạnh.
Ưu điểm lớn nhất của việc sử dụng ráy tai để xét nghiệm là mẫu này được bảo vệ tốt khỏi các yếu tố môi trường như ô nhiễm không khí hay độ ẩm, vốn có thể làm sai lệch kết quả khi lấy mẫu trực tiếp từ da.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được huấn luyện đặc biệt để phân tích VOC trong ráy tai. AI có thể phân loại chính xác tới 94%, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi như một công cụ sàng lọc đầu tiên đối với bệnh Parkinson giai đoạn đầu.
Hao Dong cho biết, bước tiếp theo sẽ là mở rộng thử nghiệm này tại nhiều trung tâm nghiên cứu, với quy mô lớn hơn và các nhóm dân tộc khác nhau để khẳng định tính ứng dụng rộng rãi của phương pháp này.
Bệnh Parkinson đang ngày càng trở thành mối lo ngại về sức khỏe cộng đồng. Tại Mỹ, khoảng 500.000 người đã được chẩn đoán và con số này dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2040. Chi phí điều trị Parkinson cũng rất cao, ước tính lên tới 14 tỷ USD mỗi năm.
Phương pháp xét nghiệm hiện tại như hình ảnh thần kinh và đánh giá lâm sàng thường tốn kém và phức tạp, trong khi phân tích ráy tai hứa hẹn là giải pháp hiệu quả, kinh tế hơn, cho phép phát hiện sớm và can thiệp kịp thời trước khi các triệu chứng trở nên nghiêm trọng.
