DeepSeek vượt qua ChatGPT về lượt truy cập mới hàng tháng, trở thành công cụ AI được sử dụng nhiều thứ ba toàn cầu. Đọc ngay về sự phát triển nhanh chóng của mô hình AI Trung Quốc này.
DeepSeek đã ghi nhận tốc độ tăng trưởng vượt qua ChatGPT về lượt truy cập web mới hàng tháng và hiện là công cụ AI được sử dụng nhiều thứ ba toàn cầu.
Theo số liệu mới nhất từ AITools, DeepSeek đã có thêm 525 triệu lượt truy cập web mới trong tháng 2, trong khi ChatGPT chỉ có 500 triệu lượt. Mô hình AI của Trung Quốc này nhờ đó trở thành công cụ có tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ nhất, vượt qua những tên tuổi lớn như ChatGPT, Canva và Grok.
DeepSeek hiện đang dẫn đầu về số người dùng mới truy cập nền tảng web hàng tháng, nhưng vẫn còn một khoảng cách lớn để tiếp cận vị trí số một của ChatGPT. Mô hình AI của OpenAI vẫn chiếm ưu thế với hơn 5 tỷ lượt truy cập web hàng tháng, chiếm 43,16% thị phần. Canva, công cụ tạo ảnh AI, đứng thứ hai với gần 1 tỷ lượt truy cập, trong khi DeepSeek đứng thứ ba với gần 800 triệu lượt, chiếm 6,58% thị phần.
Theo dữ liệu từ QuestMobile, DeepSeek đã vượt qua ChatGPT về số lượng người dùng hoạt động hàng ngày vào cuối tháng 1 và đạt hơn 30 triệu người dùng đầu tháng 2. Đây là ứng dụng đạt mốc này nhanh nhất trong lịch sử, vượt qua nhiều nền tảng từ các công ty công nghệ lớn.
Vào tháng 2, DeepSeek cũng lọt vào top 5 ứng dụng AI có số lượng người dùng hàng tháng (MAU) cao nhất, với 33,7 triệu người dùng, theo thống kê của Aicpb. DeepSeek đứng sau Nova AI, một chatbot tổng hợp GPT, và Gemini với 56,6 triệu người dùng, trong khi ChatGPT đạt hơn 349 triệu người dùng hàng tháng.
Thị trường sử dụng DeepSeek lớn nhất là Trung Quốc, chiếm 30,71%, tiếp theo là Ấn Độ với 13,59%, Indonesia với 6,94%, và Mỹ với 4,34%.
DeepSeek được thành lập vào năm 2023 bởi Liang Wenfeng, đồng sáng lập của quỹ đầu tư chuyên về AI High Flyer. Công ty bắt đầu phát triển DeepSeek từ tháng 4/2023 trước khi ra mắt mô hình suy luận R1 vào ngày 20/1. Cách làm của công ty Trung Quốc này đã được các ông lớn trong ngành AI như Microsoft, OpenAI, và Nvidia đánh giá cao. Tuy nhiên, nó cũng gây ra nhiều tranh cãi, như nghi vấn về chi phí phát triển có thể lên đến hàng tỷ USD, việc “chưng cất” kiến thức từ các mô hình đi trước, và các rủi ro liên quan đến bảo mật thông tin.
