Rednote công bố mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở dots.llm1, đánh dấu bước tiến mạnh mẽ trong cuộc đua AI tại Trung Quốc và mở rộng ảnh hưởng trên thị trường toàn cầu.
Ngày 9-6, nền tảng mạng xã hội Rednote (Xiaohongshu) chính thức tham gia làn sóng phát triển AI nguồn mở khi phát hành mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên của mình mang tên dots.llm1, đánh dấu bước đi chiến lược trong cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu giữa Trung Quốc và phương Tây.
Chiến lược công khai mã nguồn: Mở đường hội nhập công nghệ
Trong bối cảnh các “ông lớn” công nghệ Mỹ như OpenAI và Google vẫn giữ bí mật các mô hình AI mạnh nhất, Rednote lựa chọn con đường ngược lại – công bố mô hình mã nguồn mở nhằm thúc đẩy cộng đồng nhà phát triển và chứng minh năng lực công nghệ nội địa. Mô hình dots.llm1 hiện đã được đăng tải trên nền tảng AI quốc tế Hugging Face.
Theo tài liệu kỹ thuật được công bố cuối tuần qua, dots.llm1 đạt hiệu suất tương đương dòng Qwen 2.5 của Alibaba trong các bài toán mã hóa, dù vẫn còn khoảng cách so với các mô hình tiên tiến hơn như DeepSeek-V3. Tuy nhiên, việc công khai mô hình là bước đi quan trọng để xây dựng lòng tin với cộng đồng quốc tế và chứng minh khả năng cạnh tranh của AI Trung Quốc.
“Các mô hình mã nguồn mở không chỉ là chiến lược công nghệ, mà còn là thông điệp chính trị – rằng Trung Quốc sẵn sàng dẫn đầu bằng sự minh bạch và hợp tác,” chuyên gia công nghệ Trung Quốc Liu Ziheng nhận định.
Rednote: Từ nền tảng mạng xã hội đến hệ sinh thái AI
Được biết đến nhiều qua tên gọi Xiaohongshu, Rednote là nền tảng chia sẻ nội dung theo phong cách tương tự Instagram, kết hợp giữa mạng xã hội và thương mại điện tử. Từ năm 2023, công ty đã âm thầm đầu tư vào nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn sau làn sóng ảnh hưởng của ChatGPT.
Trong năm nay, Rednote đã đẩy mạnh nỗ lực AI bằng cách ra mắt Diandian – công cụ tìm kiếm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, tích hợp trực tiếp vào nền tảng chính để giúp người dùng dễ dàng truy xuất và khám phá nội dung hơn.
Cuộc đua AI nguồn mở tại Trung Quốc nóng lên
Không chỉ riêng Rednote, hàng loạt công ty Trung Quốc cũng đang theo đuổi chiến lược mã nguồn mở. Alibaba đã tung ra Qwen 3 – bản nâng cấp quan trọng của dòng mô hình AI nổi tiếng. Trong khi đó, DeepSeek tạo tiếng vang toàn cầu với mô hình R1 – có chi phí phát triển thấp nhưng hiệu năng ấn tượng, làm dấy lên lo ngại từ phía các công ty phương Tây.
Mô hình nguồn mở không chỉ giúp các công ty Trung Quốc né tránh một số rào cản từ lệnh cấm xuất khẩu chip cao cấp của Mỹ, mà còn hỗ trợ phát triển cộng đồng nhà phát triển toàn cầu, gia tăng ảnh hưởng về công nghệ và chính sách.
Dù vẫn còn nhiều thách thức về độ chính xác và khả năng tổng hợp ngữ nghĩa, các chuyên gia cho rằng mô hình như dots.llm1 là nền tảng quan trọng giúp Rednote và các công ty tương tự đẩy nhanh tiến trình tự chủ AI.
Tác động dài hạn: Đối đầu phương Tây, định hình luật chơi mới
Việc Trung Quốc gia nhập mạnh mẽ làn sóng AI nguồn mở đang dần định hình lại cán cân công nghệ toàn cầu. Trong khi Mỹ kiểm soát phần lớn phần cứng và mô hình độc quyền, Trung Quốc đang dùng chiến lược mở để xây dựng ảnh hưởng sâu rộng, đặc biệt trong cộng đồng lập trình viên và thị trường mới nổi.
Câu hỏi đặt ra không chỉ là liệu Rednote có thể bắt kịp các đối thủ toàn cầu về hiệu năng mô hình, mà còn là liệu phương pháp tiếp cận mở của họ có đủ sức thúc đẩy một hệ sinh thái AI phát triển bền vững – vượt qua rào cản công nghệ và chính trị hiện nay.
